Apa itu System Pakar

SISTEM PAKAR
System pakar merupakan salah satu program komputer yang buat untuk sarana pembantu memecahkan suatu masalah seperti layaknya seorang pakar (human expert), ahli pakar itu sendiri adalah seorang individu yang memiliki kemapuan pemahaman yang superior dari suatu masalah misalnya : seorang dokter,penasehat keuangan
Keuntungan menggunakan system pakar:
- Menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat
- Mempertimbangkan Lebih Banyak Alternatif
- Menyediakan Lebih Banyak Waktu untuk Mengevaluasi Hasil
Keputusan
- Membuat Keputusan yang Lebih Konsisten
- Kinerja Perusahaan yang Lebih Baik
- Mempertahankan Pengendalian atas Pengetahuan
Perusahaan

AI adalah aktifitas penyertaan mesin seperti komputer dalam menyelesaikan masalah yang mempunyai kemampuan untuk menampilka prilaku yang dianggap lebih cerdas jika dibandingkan dengan manusia, dicetuskan pertama kali oleh John Mc Carty pada tahun 1956,
bidang kerja AIantara lain:
- penggunaan tampilan visual,
- kemampuan untuk mendapatkan pengetahuan selain yang telah dimasukkan kedalam memory
- mampu mengdekodekanprogram dari instruksi yang diberikan pemakai


KOMPONEN SISTEM PAKAR
- User Interface
- Knowledge base
- Inference engine
- Development engine


User interface
User Interface memungkinkan manajer untuk memasukkan instruksi dan informasi kedalam expert system dan menerima informasi darinya, ada 4 metode yang digunkan dalam memasukkan instruksi dan informasi
Yaitu:
- Menu
- Command (perintah)
- Natural language (bahasa natural)
- Customized interface (bahasa yang sesuai)


(Knowledge Base) basis Pengetahuan

Basis pengetahuan merupakan inti dari suatu sistem pakar, yaitu berupa representasi pengetahuan dari pakar. Basis pengetahuan tersusun atas fakta dan kaidah. Fakta adalah informasi tentang objek, peristiwa, atau situasi. Kaidah adalah cara untuk membangkitkan suatu fakta baru dari fakta yang sudah diketahui. Menurut Gondran (1986) dalam Utami (2002), basis pengetahuan merupakan representasi dari seorang pakar, yang kemudian dapat dimasukkan kedalam bahasa pemrograman khusus untuk kecerdasan buatan (misalnya PROLOG atau LISP) atau shell sistem pakar (misalnya EXSYS, PC-PLUS, CRYSTAL, dsb.)

Mesin Inferensi (Inference Engine)

Mesin inferensi berperan sebagai otak dari sistem pakar. Mesin inferensi berfungsi untuk memandu proses penalaran terhadap suatu kondisi, berdasarkan pada basis pengetahuan yang tersedia. Di dalam mesin inferensi terjadi proses untuk memanipulasi dan mengarahkan kaidah, model, dan fakta yang disimpan dalam basis pengetahuan dalam rangka mencapai solusi atau kesimpulan. Dalam prosesnya, mesin inferensi menggunakan strategi penalaran dan strategi pengendalian. Strategi penalaran terdiri dari strategi penalaran pasti (Exact Reasoning) dan strategi penalaran tak pasti (Inexact Reasoning). Exact reasoning akan dilakukan jika semua data yang dibutuhkan untuk menarik suatu kesimpulan tersedia, sedangkan inexact reasoning dilakukan pada keadaan sebaliknya. Strategi pengendalian berfungsi sebagai panduan arah dalam melakukan prose penalaran. Terdapat tiga tehnik pengendalian yang sering digunakan, yaitu forward chaining, backward chaining, dan gabungan dari kedua tehnik pengendalian tersebut.



Development engine
Development engine digunkan untuk menciptakn expert system, ada dua cara dasar penciptaan yaitu dengan menggunakan bahas pemrograman dan menggunakan shell expert system